Les data scientist, sont beaucoup sollicités dans les grandes entreprises. Si vous souhaitez vous former rapidement en data scientist, nous vous proposons de découvrir les 3 meilleures formations.
1. Formation « data scientist » avec PLB Consultant
Notre évaluation :
la formation obtient la note de 9/10
Réalisé par la société :
Public admis :
Salarié en poste
Entreprise.
Salarié en poste
Étudiant
Tarif :
1500 €,
Durée :
2 jours
Prérequis :
pour ce type de formation, vous devez avoir au minimum un niveau BAC.
Lieu de la formation :
en centre,
en entreprise,
en alternance
Niveau visé :
Certification, Habilitation
Objectif :
l’objectif de cette formation est faire découvrir, aux différents pratiquants désireux d’être data scientist, le métier de Data scientist et les grandes familles de problèmes. Ensuite permettre toujours à ces derniers de pouvoir être capable de modéliser un problème de Data Science, de créer vos premières variables, de constituer votre boîte à outils de Data scientist et enfin de participer à une première compétition.
Programme :
le programme que contient cette formation est énorme et intéressant, dans le sens où il serait difficile pour un (e) apprenant(e) de pas au sortir de cette formation ne pas se vanter d’avoir vraiment eu à toucher du doigt de data scientist. Nous avons entre autres les questions réservées au Big Data, les modélisations des problèmes, les régressions linéaires et logiques etc.
Pourquoi nous aimons cette formation :
cette formation est peut-être faite en centre, en entreprise ou en alternance. Le fait de pouvoir la faire en alternance profite à beaucoup qui ont des agendas chargés.
2. Formation « data scientist » avec Ecole universitaire de physique et d’ingénierie
Notre évaluation :
la formation obtient la note de 8.5/10
Réalisé par la société :
Public admis :
Entreprise
Salarié en poste
Demandeur d’emploi
Étudiant
Tarif :
1450 €
Durée :
164 heures
Prérequis ;
pour cette formation vous devez avoir au minimum un BAC + 5
Lieu de la formation :
A distance
en centre,
en alternance
Niveau visé :
niveau supérieur à un BAC + 5
Objectif :
La formation dispensée par ce diplôme universitaire permet aux professionnels et aux étudiants (niveau Bac+4) d’acquérir des connaissances et des compétences dans le domaine de la science des données (informatique, analyse statistique, traitement de données, fouille de données) pour appréhender la quantité de traitement de données (grande) aujourd’hui.
Les compétences globales dispensées dans cette formation sont les suivantes : maîtriser des concepts statistiques avancés, utiliser des techniques modernes de calcul et de traitement des données, pratiquer des méthodes d’analyse prédictive et d’optimisation, et mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage supervisés et non supervisés. Toutes ces compétences sont mises en œuvre dans les domaines disciplinaires des chercheurs et des enseignants-chercheurs menant cette formation.
Programme:
La formation s’étend sur une durée d’un an et est répartie sur 7 Unités d’Enseignement (UE) complémentaires :
– UE 1 : Informatique avancée (25 h)
– UE 2 : Statistiques avancées (20 h)
– UE 3 : Machine Learning (20 h)
– UE 4 : Fouille de données et Big data (25 h)
– UE 5 Architecture, data et computing (34 h)
– UE 6 : Outils statistiques (logiciel R) (20 h)
– UE 7 : Séries temporelles (20 h)
Si au moins 5 unités d’enseignement (choisies parmi 7 unités d’enseignement) réussissent la vérification, un diplôme universitaire sera délivré. Les UE forment un ensemble auto-cohérent et peuvent aussi être proposées séparément à la Formation Continue.
Pourquoi nous aimons cette formation :
cette formation est aimée pour ça répartition en unité d’enseignement, qui facilite naturellement le bon suivi de la formation.
3. Formation « data scientist » avec DATASCIENTEST
Notre évaluation :
la formation obtient la note de 8/10
Réalisé par la société :
Public admis :
Salarié en poste
Entreprise.
Demandeur d’emploi,
Etudiant
Tarif :
4500 €,
Finançable CPF
Durée :
310 heures
Prérequis :
vous devez au préalable avoir un Bac + 3. Ensuite vous devez avoir une certaine facilité pour les mathématiques et les statistiques, les notions d’algèbre linéaire. Pour les candidats en formation continue, ils n’ont pas besoin d’avoir un niveau de diplôme mais juste avoir l’expérience professionnelle, avec tout cela, ils devront aussi réussir des tests d’évaluation et d’un entretien avec un data Scientist de DataScientest.
Lieu de la formation :
À distance
en entreprise
Niveau visé :
Certification, Habilitation
Objectif :
l’objectif est relativement simple. Etant donné que cette formation vous aidera à traiter et analyser les données dans l’optique de prise de décision Business, organisationnelle, projet etc. vous aurez donc les clefs et les compétences nécessaires pour être un excellent data analyst à l’aise avec toutes les technos utilisées sur le marché
Programme :
cette formation est divisée en 6 blocs de programme que les participants devront suivre, notamment le 1er bloc qui est une introduction en phyton qui comprend les fondamentaux de python, NumPy, Pandas, Data Quality. Un 2ème bloc Data Visualisation qui comprend le Matplotlib, seaborn, Bokeh, complément Matplotblib. Un 3ème bloc Machine Learning, Algorithme et méthodologie de classification avec Scikit-Learn, Méthode de réduction de dimension, Méthode de régression.Un4ème bloc Extraction et gestion de données textes, un 5ème bloc Big Data / Database et un 6ème bloc Business Intelligence.
Pourquoi nous aimons cette formation :
cette formation est aimée car elle est premièrement finançable par un compte personnel de formation donc ce qui veut dire entre autres que vous n’avez nullement besoin de sortir de votre poche une somme pharaonique. De plus, il existe la possibilité de faire cette formation à distance ou en entreprise (vous donnant libre choix dans la façon dont vous voulez suivre votre formation.
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Questions/Réponses
Роur devenir dаtа sсientist, il fаut suivre une fоrmаtiоn de niveаu Bас+5 dаns les dоmаines des mаthémаtiques et des stаtistiques, раr exemрle. Un diрlôme en ingénierie infоrmаtique, une éсоle de stаtistiques, un mаster оu mаstère sрéсiаlisé en big dаtа sоnt des vоies à рrivilégier.
Sоn асtivité serа vаriаble selоn le соntexte d’exerсiсe : élаbоrаtiоn d’аlgоrithmes рrédiсtifs et рréventiоn des risques en finаnсe оu аssurаnсe, interrоgаtiоn de bаses de dоnnées et reроrting роur le serviсe mаrketing d’une entreрrise, оu рlutôt méthоdоlоgie et stаtistiques en tаnt que соnsultаnt.
En Frаnсe, selоn Glаssdооr, le sаlаire de bаse mоyen du Dаtа Sсientist s’élève à 45 000€ раr аn. Lа fоurсhette s’étend de 37 000€ à 56 000€. Selоn nоtre рrорre enquête, menée аuрrès des entreрrises du САС 40, un Dаtа Sсientist frаnçаis gаgne entre 35 000€ et 55 000€ раr аn (46 309€ раr аn en mоyenne). Аveс un рeu d’exрérienсe, il рeut tоuсher de 45 000€ à 60 000€ раr аn vоire beаuсоuр рlus.
Selоn Diсe.соm, аux Étаts-Unis, un Dаtа Sсientist de bаse gаgne en mоyenne 108 000$ раr аn. Un Mасhine Leаrning Engineer, сараble de mettre les mоdèles de Mасhine Leаrning en рrоduсtiоn, рeut tоuсher 127 000$ раr аn. Un mаnаger оu аrсhiteсte en Dаtа Sсienсe gаgne quаnt à lui 140 000$ раr аn. Un Dаtа Sсientist en сhef рeut tоuсher 146 000$ раr аn. Enfin, un « direсteur de lа Dаtа Sсienсe » рeut аtteindre un sаlаire de 169 000$ раr аn.
Le dаtа sсientist est сhаrgé d’ассrоître lа соnnаissаnсe de lа сlientèle d’une entreрrise, il соnduit des études sur les bаses de dоnnées, suit les оutils dаtаmining роur аnаlyser l’imрасt des асtiоns mаrketing. Le dаtа sсientist, de sоn сôté, disроse d’une vue рlus glоbаle et сrоise les dоnnées de différentes sоurсes disрersées.
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